雷鑫昊,杨霖

• 1:福州大学数学与统计学院

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摘要(Abstract)：

降水分布情况影响农业、畜牧业等产业的发展。近年的研究侧重使用Mann-Kendall(M-K)突变检验分析各地区降水数据的突变情况。本文旨在提供一种新的突变分析手段，利用贝叶斯估计算法分析福建省、海南省、贵州省、河南省、黑龙江省和内蒙古自治区1960—2016年年均降水事件的突变规律。将降水数据转化为年均降水量高于其均值的降水事件，假定累积事件数服从泊松过程，通过判断其强度函数是否存在变点，分析该地区降水的突变情况。结果表明，除河南省外，其他五个省和自治区年均降水均存在变点；贵州、内蒙古和黑龙江在突变年前后有明显变化规律，存在降水量偏多和偏少交替出现的风险。应考虑加强水利建设、完善水资源智能管理平台和布局地下储水系统等以应对风险。

关键词(KeyWords)： 降水事件;变点;泊松过程;贝叶斯估计算法;年均降水量数据

基金项目(Foundation): 福建省自然科学基金“判别检验理论及其在泊松过程参数模型的应用”（2021J05018）

作者(Author): 雷鑫昊,杨霖

DOI: 10.19473/j.cnki.1008-4940.2024.05.004

参考文献(References)：

• [1]田鹏波,赵凤,魏晓琳,等.沈阳东陵区降水变化特征对农业的影响[J].安徽农业科学, 2010, 38(10):5173-5175. [2]赵安东.浅议朝阳地区的干旱特征及对社会、经济与环境的影响[J].水资源开发与管理, 2017(6):66-68. [3]王旭生.降水对内蒙古赤峰市畜牧业的影响分析[J].畜牧与饲料科学, 2016, 37(Z1):60-61. [4]陈青青,汤志亚,杨玲,等.四川气温和降水量特征分析[J].成都信息工程大学学报, 2017, 32(2):200-207. [5]江洁,周天军,张文霞.近60年来中国主要流域极端降水演变特征[J].大气科学, 2022, 46(3):707-724. [6]张淼,刘梅冰.近50年福建省不同时间尺度降水演变特性分析[J].福建师范大学学报(自然科学版), 2022, 38(4):96-105, 115. [7]季宗虎,孙栋元,牛最荣,等.疏勒河流域降水变化特征研究[J].干旱区研究, 2023, 40(10):1583-1594. [8] ACHCAR J A, DE OLIVEIRA R P. Climate change:use of non-homogeneous Poisson processes for climate data in presence of a change-point[J]. Environmental Modeling&Assessment, 2022, 27(2):385-398. [9] CROW H L. Confidence interval procedures for the Weibull process with applications to reliability growth[J].Technometrics, 1982, 24(1):67-72. [10] MUSA J D, OKUMOTO K. A logarithmic Poisson e x e c u t i o n t i m e m o d e l f o r s o f t w a r e r e l i a b i l i t y measurement[C]. Orlando:International Conference on Software Engineering, 1984. [11] KUTOYANTS Y A. Introduction to the statistics of Poisson processes and applications[M]. Switzerland:Springer Cham, 2023. [12]魏萌,王靳辉,衡广辉.基于吉布斯抽样的相关观测异常值检测的贝叶斯方法[J].测绘科学技术学报, 2012, 29(5):326-329. [13] MANFOUO F C N, POTGIETER L, WATSON A, et al.A comparison of the statistical downscaling and LongShort-Term-Memory artificial neural network models for long-term temperature and precipitations forecasting[J].Atmosphere, 2023, 14(4):708. [14]赵宝山,严程明,苏俊波,等. 1960-2020年海南岛气温、降水及参考作物蒸散量变化趋势[J].节水灌溉, 2023(10):83-90. [15]余祝媛,贺中华,梁虹,等.贵州省近55年降水量时空变化分析[J].江苏农业科学, 2019, 47(6):208-215. [16]史佳良,王秀茹,李淑芳,等.近50年来河南省气温和降水时空变化特征分析[J].水土保持研究, 2017, 24(3):151-156. [17]靳春香,王秀茹,王希,等.黑龙江省近50年降水变化趋势及空间分布特征[J].中国水土保持科学, 2015, 13(1):76-83. [18]于本金,春喜.近60a来内蒙古降水量时空变化分析[J].内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版), 2022, 51(3):221-228.

• (1)数据来源：福建省统计局. 2023年福建省国民经济和社会发展统计公报[EB/OL].(2024-03-14)[2024-06-30].http://tjj.fujian.gov.cn/xxgk/tjgb/202403/t20240313_6413971.htm. (2)数据来源：海南省统计局. 2023年海南省国民经济和社会发展统计公报[EB/OL].(2024-02-20)[2024-06-30]. https://stats.hainan.gov.cn/tjj/tjgb/fzgb/2023/202402/t20240220_3598617.html. (3)数据来源：贵州省统计局.贵州省2023年国民经济和社会发展统计公报[EB/OL].(2024-04-30)[2024-06-30].https://stjj.g u iz ho u.gov.cn/t js j_35719/z xs j_35810/202404/t20240430_84385271.html. (4)数据来源：河南省统计局. 2023年河南省国民经济和社会发展统计公报[EB/OL].(2024-03-30)[2024-06-30].https://tjj.henan.gov.cn/2024/04-02/2972887.html. (5)数据来源：黑龙江省统计局. 2023年黑龙江省国民经济和社会发展统计公报[EB/OL].(2024-06-11)[2024-06-30].https://tjj.hlj.gov.cn/tjj/c106779/202406/c00_31742252.shtml. (6)数据来源：内蒙古自治区统计局.内蒙古自治区2023年国民经济和社会发展统计公报[EB/OL].(2024-03-21)[2024-06-30].https://tj.nmg.gov.cn/tjyw/tjgb/202403/t20240321_2483646.html.