李宁,尉昊

• 1:兰州财经大学会计学院

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摘要(Abstract)：

以我国2010—2022年A股上市公司社会责任报告为研究样本，利用LDA主题模型提取企业社会责任报告中的主题指标，基于机器学习中的集成学习模型探究社会责任报告文本信息与股价崩盘风险之间的关系。研究发现，企业社会责任报告主题指标相较于社会责任专业机构评级数据对股价崩盘的预测作用更显著；社会责任报告信息披露与股价崩盘风险之间呈现“U”型关系。监管机构应出台相关规章制度，规范企业责任报告的披露形式，根据提取的社会责任报告文本主题指标预测公司股价崩盘风险，维持公司的持续经营，进而保障相关者的利益，维护国家金融市场的稳定发展。

关键词(KeyWords)： 企业社会责任报告;股价崩盘风险;LDA主题模型;机器学习

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金青年项目“中国上市公司衍生工具使用动因与经济后果研究”（72002208）

作者(Author): 李宁,尉昊

DOI: 10.19473/j.cnki.1008-4940.2023.05.013

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