邓光耀;

• 1:兰州财经大学甘肃经济发展数量分析研究中心
• 2:兰州财经大学统计学院
•  

摘要(Abstract)：

利用中国31省区域间投入产出表和碳排放数据，在增加值贸易视角下，研究中国各省隐含碳贸易。从国内贸易来看，2012年隐含碳调入量最大的三个省份为江苏、浙江和河南，2015年隐含碳调入量最大的三个省份为浙江、广东和河南；2012年隐含碳调出量最大的三个省份为河北、内蒙古和山东，2015年隐含碳调出量最大的三个省份为内蒙古、河北和江苏。从国际贸易来看，中国2012年和2015年均是隐含碳净出口国；隐含碳进出口量前三位的省份均是江苏、山东和广东。总体来说，增加值碳排放系数和增加值系数的变动导致了中国隐含碳出口增加，而列昂惕夫逆矩阵和出口的变动导致了中国隐含碳出口减少。中国应加大碳减排方面的技术投入，优化产业结构，实现碳达峰和碳中和。

关键词(KeyWords)： 增加值贸易;隐含碳贸易;多区域投入产出模型;结构分解分析;碳排放

基金项目(Foundation): 甘肃省杰出青年基金“甘肃省水资源政策模拟和评估研究”(20JR5RA206);; 甘肃省教育厅双一流科研重点项目“甘肃省高质量发展的统计测度、战略选择及实现路径研究”(GSSYLXM-06)

作者(Authors): 邓光耀;

DOI: 10.19473/j.cnki.1008-4940.2022.01.002

参考文献(References)：

• [1]KOOPMAN R,WANG Z,WEI S J.Tracing value-added and double counting in gross exports[J].American Economic Review,2014,104(2):459-494. [2]邓光耀，张忠杰，任苏灵.全球价值链下中国增加值贸易的效应研究——基于广义假设抽取法的分析[J].统计与信息论坛，2016,31(4) :46-51. [3]邓光耀.全球价值链下中国增加值贸易的核算及网络特征研究[J].首都经济贸易大学学报，2019,21(5) :34-44. [4]王直，魏尚进，祝坤福.总贸易核算法：官方贸易统计与全球价值链的度量[J].中国社会科学，2015(9) :108-127. [5]张兵兵，李祎雯.新附加值贸易视角下中日贸易隐含碳排放的再测算[J].资源科学，2018,40(2) :250-261. [6]ZHANG B B,ZHAI G M,SUN C W,et al.Re-calculation,decomposition and responsibility sharing of embodied carbon emissions in Sino-Korea trade:a new value-added perspective[J].Emerging Markets Finance and Trade,2021,57(4):1034-1049. [7]李真，陈天明.中美双边工业品增加值贸易隐含碳福利核算与分配问题研究[J].财贸经济，2020,41(5) :84-98. [8]刘卫东，唐志鹏，韩梦瑶，等.2012年中国31省区市区域间投入产出表[M].北京：中国统计出版社，2018. [9]DENG G,MA Y,LI X.Regional water footprint evaluation and trend analysis of China——based on interregional input-output model[J].Journal of Cleaner Production,2016,112:4674-4682. [10]DIETZENBACHER E,LOS B.Structural decompositiontechniques:sense and sensitivity [J].Economic Systems Research,1998,10(4):307-324. [11]SHAN Y,GUAN D,ZHENG H,et al.China CO2 emission accounts 1997—2015[J].Scientific Data,2018,5(1):170-201.
• ① 根据中国31省(市、自治区，不含港澳台地区)区域间投入产出表的结构，将任何一个省份的居民消费、政府消费、固定资本形成总额和存货增加合并为一列。