黄祥庆

• 1:漳州理工职业学院

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摘要(Abstract)：

运用含非合意产出的SBM-DEA模型和Malmquist指数方法，对福建省“十三五”期间数字经济创新发展效率及其地区差异化进行静态效率和动态效率的对比分析。结果显示：福建省数字经济创新发展综合效率方面存在改进空间，大部分地市离完全DEA有效（效率值=1）仍有差距；省内数字经济创新发展的TFP总体上保持高增长；在发展效率的地区差异上，闽南地区效率较高。应进一步推动数字科技创新纵深发展，保障数字经济综合技术效率；着力全要素生产率实质提升，激活数字经济产业能级动力；扩大区域协作空间溢出效应，助推数字经济地区差异弥合。

关键词(KeyWords)： 福建省;数字经济创新发展效率;地区差异;非合意产出的SBM-Malmquist指数模型

基金项目(Foundation):

作者(Author): 黄祥庆

DOI: 10.19473/j.cnki.1008-4940.2023.05.009

参考文献(References)：

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• ①新冠降幅（EV）的测度方法为：首先计算每个地区或单位的数字经济创新发展效率（TFP）值。通过比较不同地区或单位的TFP值，可以确定哪个单位实际上在给定资源下实现了最高的生产效率，这个单位被认为是最佳实践单位。新冠降幅（EV）为实际TFP值与最佳实践TFP值之间的差异，表示每个地区或单位相对于最佳实践单位的技术效率损失。