卢美琴;吴传威;

·         1:福建商学院国际经济与贸易系

·         2:中国农业银行福建省分行科技与产品管理部

·          

摘要(Abstract)：

随着我国银行同业的竞争加剧以及互联网金融的冲击,商业银行贵宾客户流失现象越来越严重。从海量的客户信息中挖掘出对流失有重要影响的因素,从而建立有效的银行客户流失预警体系显得尤为必要。结合我国商业银行业务现状,综合运用属性相关性、决策树分析等方法,创建商业银行贵宾客户流失预警模型,同时利用聚类分析对流失客户进行群体细分,针对每个群体给出其特征描述和挽回措施。

关键词(KeyWords)： 决策树;聚类分析;贵宾客户;客户流失

基金项目(Foundation):

作者(Author): 卢美琴;吴传威;

Email:

参考文献(References)：

·         [1]贺本岚.支持向量机模型在银行客户流失预测中的应用研究[J].金融论坛,2014(9):70-74.

·         [2]王未卿,姚娆,刘澄,等.商业银行客户流失的影响因素[J].金融论坛,2014(1):73-79.

·         [3]肖进,刘敦虎,贺昌政.基于GMDH的“一步式”客户流失预测集成建模[J].系统工程理论与实践,2012,32(4):808-813.

·         [4]梁礼明,翁发禄,丁元春.神经网络在客户流失模型中的应用研究[J].商业研究,2007(2):55-57.

·         [5]PRASAD D,MADHAVI S.Prediction of churn behavior of bank customer customers using data mining tools[J].Business Intelligence Journal,2012,5(1):96-101.

·         [6]贺本岚.支持向量机模型在银行客户流失预测中的应用研究[J].金融论坛,2014(9):70-74.

·         [7]洪丽平,覃锡忠,贾振红,等.基于后验概率支持向量机在客户流失中的预测[J].计算机工程与设计,2016,37(2):430-432.

·         [8]王红武,朱绍涛,蔡海博.基于决策树算法的上市公司股东行为研究[J].数理统计与管理,2017,36(1):139-150.

·         [9]杨胜刚,朱琦,成程.个人信用评估组合模型的构建——基于决策树—神经网络的研究[J].金融论坛,2013(2):57-61.

·         [10]MUDA Z,YASSIN W,SULAIMAN M N,et a1.Intrusion detection based on K-Means clustering and Naive Bayes classification[C].California:International Conference on Information Technology in Asia,2011.